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百度组建深度机器学习开源平台 研发虫洞项目
时间:2017-12-20 15:03  编辑:admin
 

  百度搭建了一个深度机器学习开源虫洞工程的研发平台

  5月21日,百度主导的分布式开源机器学习开源平台已经正式面向大众开放,该平台以开源组织的名义,由IDL组织的核心开发者,微软亚洲研究院,大学华盛顿,纽约大学,香港科技大学,卡内基梅隆大学等知名公司和大学。据透露,目前该项目的发展重点被命名为虫洞,将成为联盟所有项目的统一入口。无论网络共享磁盘,HDFS或Amazon S3存在的格式如何,Wormholes都将自动构建所有Deep Forest项目,以便为所有组件提供一致的数据流支持。此外,它还提供了一个统一的脚本来编译和运行所有组件,允许用户在方便的本地集群中运行任何一个分布式组件,并将任务提交给其中的任何一个,包括Amazon EC2,Microsofot Azure,Google Compute Engine云计算平台,并提供自动化的灾难恢复管理。到目前为止,深度学习开源MDM平台的现有组件已经成功地覆盖了三种最常用的机器学习算法,包括广泛用于排序的决策树模型(GBDT),用于点击预测的稀疏线性模型作为稀疏的Logistic回归),以及当前的研究热点深入的学习。深奥的未来将致力于实现和测试更常用的机器学习算法,并通过更好地整合当前各种组件,将提供更加一致的用户体验。数据显示,机器学习是人工智能研究领域的重要方向,深度学习是近年来机器学习领域的一大突破。作为目前与人脑最接近的智能学习方法,深度学习可以完成需要高度抽象特征的任务。语音识别,图像识别与检索,自然语言理解等智能任务具有广泛的应用。百度一直在进行深入的研究和开发布局。早在2013年,就成立了百度IDL(深度学习研究院),吸引世界一流的学术人才,尝试将深度学习应用于语音识别和图像识别领域。搜索和点击率预测(pCTR)。 2014年,百度引诱了斯坦福大学人工智能实验室主任吴建国,并在当年被评选为全球最具影响力的百人。百度表示,迄今为止,百度推出了八项深度学习技术,在基于GPU的计算效率,海量训练数据处理,语音识别,OCR识别,人脸识别和图像搜索等领域取得突破。百度表示,通过深度机器学习的开源平台,世界各地的开发者可以免费获得更好,更易于使用的机器学习算法的分布式源代码,从而减少开发和部署分布式机器学习系统和相关应用程序的障碍,包括包括头条和汽车公司在内的许多公司都从这个开放的平台中受益。作为该项目的领导者之一,百度深度学习学院的李牧表示,百度机器学习的开源平台与其他开源软件一样自由。个人和机构可以免费使用。其最大的优势是工业级应用标准。李牧指出,目前流行的Spark等分布式平台都是基于JAVA语言,虽然开发难度低,但通常在性能上有一些不足之处。深度推出了深度机器学习开源平台,核心完全是C ++语言,性能成熟稳定,能够满足各种行业的需求。